随着近几年有轨电车的飞速发展，轨道的参数检测和日常保养也愈发重要。 张紫萱团队围绕有轨电车槽型轨的几何参数检测，对轨道几何参数检测关键技术进行研究，成功研制出了一种具有自主知识产权的现代有轨电车槽型轨几何参数小车，为槽型轨几何参数检测提供了新产品、新工具。同时，团队提出了一种基于轮廓特征点识别的误差修正算法，能够减少车体运行过程中由于蛇形、振动等导致的误差；结合遗传算法提出了一种槽型轨轨廓匹配算法，能够提高磨耗检测精度。目前该团队在轨道检测技术方面已有发明专利两项，在有轨电车越来越普及的未来，该项目应用前景十分广阔。团队正进一步深入研究，致力为槽型轨维护及轨道安全运营提供技术支持，提高效率与准确性，降低成本。