近年来，随着人工智能及机器学习的深化发展，科技金融(FinTech)作为一个新兴产业，逐渐萌芽并发展壮大。其本质在于把人工智能及机器学习技术应用于金融领域，对各种金融问题进行量化的分析，并以科学、客观的手段及数据进行推断与决策，避免人为决策的片面性、偏差或错误。目前，国外已成立众多大型的科技金融公司，聘请了大量的理工类专业的博士和高级专家，研发出大量成熟的量化投资系统。与之相比，我国传统金融业务与金融工程技术的结合度低，较少用数量金融技术直接指导投资决策，在稳定汇率、保护金融市场、防范金融风险等方面急需技术支持。

      该工程中心是暨大信息科学技术学院整合人工智能、机器学习、数量金融、金融工程、大数据等方向的科研实力而实施的创新发展举措，为该校学生提供了一个从基础研究到实践应用的全方位培养平台。工程中心拥有强大的人才团队，中心主任为信息科学技术学院数学系张传林教授，副主任为数学系青年教师赖兆荣。其核心技术骨干以第一作者身份在相关领域核心刊物发表超过20篇论文，熟悉金融合规管理及风险控制，具有较强的架构、研发、设计、试验、成果转化等一整套的能力。

      该工程中心还将邀请从事人工智能、金融、金融工程等工作的专业人士作专题报告，引导学生逐步学习相关知识，并根据学生的不同专业基础、兴趣爱好、职业规划提供合适的培养方案，储备金融技术研发的后备力量。