12月25日，第五届癌症代谢与治疗国际学术研讨会在湖北武汉国家级人类遗传资源库顺利召开。本届大会开幕式，中国工程院院士、中国医学科学院肿瘤医院林东昕，中国工程院院士、华中科技大学同济医学院邬堂春，中国科学院院士、中科院生物物理研究所陈润生，俄罗斯工程院外籍院士、欧洲转化医学协会执行顾问委员、大连理工大学肖桂山，欧洲科学院外籍院士、浙江大学转化医学研究院吕志民，美国医学与生物工程院院士、中国科学院自动化研究所田捷，武汉国家生物产业基地建设服务中心产业发展处喻艳飞处长，中国人民解放军北部战区总院郭晓钟教授，中国医学科学院北京协和医院张太平教授，中国医学科学院北京协和医院郭俊超教授，温州医科大学附属第一医院陈锦飞教授以及上海交通大学肿瘤研究所张志刚教授等嘉宾应邀出席。

开幕式由吕志民院士主持。肖桂山院士、陈润生院士和中国工程院院士、国家肝癌中心王红阳，以及喻艳飞处长分别发表了重要致辞，强调了癌症领域研究和合作的重要性，以及对早期癌症诊断的持续关注。

随后，在一片热烈的掌声下，肖桂山院士、陈润生院士、林东昕院士、田捷院士、吕志民院士、郭晓钟教授、郭俊超教授、张太平教授、张志刚教授、陈锦飞教授、郑健教授、杨蓉西教授上台，正式发布《早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023 武汉）》。《早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023 武汉）》的发布标志着早期胰腺癌分子诊断领域取得了重大进展，并为临床诊断和治疗提供了新的指导方针。

肖桂山院士对《早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023 武汉）》进行了介绍。他指出，胰腺癌因其早期难以发现、快速转移和治疗难度大的特性，其死亡率在各类恶性肿瘤中居高不下。他强调，尽管胰腺癌的诊断和治疗取得了一定进展，但现有的诊疗指南缺乏分子诊断的内容。他进一步阐述了分子诊断在早期胰腺癌检测中的重要性。他提到，结合最新的分子诊断技术、先进的影像学诊断方法、空间病理多组学诊断以及结合社交网络和人工智能技术，可以极大地提高胰腺癌早期的诊断准确率。这些创新技术的应用将为早期胰腺癌的精准诊断和治疗开辟新的可能性，从而提高患者的生存率和生活质量。

据了解，胰腺癌是一种消化系统常见的恶性肿瘤，因早期诊断难且恶性程度高而备受关注。分子辅助诊断技术以肿瘤生物标志物为核心，结合临床金标准，对早期精准检测、及时治疗、降低死亡率至关重要。该共识建议使用miRNA组合作为早期胰腺癌辅助诊断的有效手段。中国国家癌症中心数据显示胰腺癌发病率在我国呈上升趋势，早期诊断率不足5%，首诊时已有患者发生转移。为了提高早期诊断准确度，现有的诊疗指南缺乏分子诊断的内容。未来的胰腺癌诊断将结合miRNA分子检测和人工智能技术，通过影像学和深度学习，挖掘微小的组织变化，实现早期诊断。随着高通量测序的进展，利用AI算法分析miRNA数据，结合患者信息，构建高效模型，实现精准诊断。miRNA分子检测与AI相结合具有高效和无创的优势，在胰腺癌的各个阶段都有潜在价值，但仍需解决数据标准化、模型构建和生物学解释等挑战。未来，液体活检技术与AI结合将可能能带来更多突破。专家们期待这一共识的推广和实际应用，能够造福更多患者。该共识代表了国际学术界对于早期胰腺癌分子诊断领域的共同认可和突破，将为胰腺癌患者带来更早期、更准确的诊断和治疗方法，提高患者的生存率。

此外，在本次重要的学术研讨会开幕式上，来自世界各地的杰出学者和专家们进行了精彩的学术主题演讲。该环节由肖桂山院士主持，邬堂春院士、林东昕院士、吕志民院士、田捷院士和郭晓钟教授围绕多个不同领域进行学术分享，为癌症诊断和治疗提供全球性的视野和前沿科研动态。