2022年岭南科学论坛启动,首场聚焦通信、计算机工程等领域
来源:广东科技报作者:李婉欣 通讯员 科记协2022-06-25

6月25日,第四届IEEE通信、信息系统与计算机工程国际会议在广州中新知识城举行,作为首场论坛正式启动2022年岭南科学论坛系列活动。十多位国内外科研领域学科带头人、行业领军人物聚焦网络和信息安全、编码和信号处理、计算机与人工智能等研究领域展开互动交流,共享科研成果。


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第四届IEEE通信、信息系统与计算机工程国际会议现场

 

省科协党组成员华旭初,黄埔区科协党组书记、主席贾漫蓉,知识城(广州)投资集团有限公司党委副书记彭月梅等领导出席开幕式。据悉,本次论坛由省科协、省科技厅指导,省工商联、省社科院、黄埔区科协、知识城(广州)投资集团有限公司、省科技社团学术交流能力提升平台支持,省艾思信息化学术交流研究院、省高性能计算学会联合主办,广东科技新闻工作者协会、省计算机学会、中山大学、华南理工大学等单位协办。

 

为科技工作者搭平台 

 

华旭初在开幕式上致辞,他表示,岭南科学论坛自2017年设立以来,每年由省科协团体会员承办各高端学术交流活动,至今已连续举办40余场,搭建起具有国际影响力的学术交流新平台,助力广东全力打造高层次人才集聚高地,激发科技创新新活力。他期待本次论坛交流共享前沿研究成果,推动通信、信息系统与计算机工程相关研究应用的发展与进步,构筑起国际学术交流浓厚氛围,为我省科技创新和经济社会发展贡献力量。

 

岭南科学论坛系列活动每年不少于10场,均由省科协严格评选产生,主题涉及前沿科学问题以及全省产业转型升级过程中亟待解决的重点、难点问题,内容涵盖人工智能、大数据、量子科技、船舶与海洋工程装备、航空制造、新材料、新能源、生物医药等多个领域。


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开幕式合影

 

省科协依托岭南科学论坛品牌,联合省级学会、地市科协、专业学术机构,为全省科技工作者搭建起学术资源共享平台和高端学术交流平台,在促进科技创新发展、科技人才成长,服务党和政府科学决策和经济社会高质量发展中发挥着日益重要的作用。论坛将继续致力构建多方合作共赢的格局,加强品牌宣传和学术传播,进一步提升品牌影响力、学术引领力。

 

战略合作签约促发展

 

在开幕式上,知识城(广州)科技产业服务有限公司与广州科奥信息技术有限公司进行了合作签约,双方就招才引智、人才创新创业、学术成果技术转化及产业化等方面达成战略合作。


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战略合作签约仪式


为助力省科技社团学术交流能力提升平台建设,华南理工大学朱继忠教授、广东石油化工学院胡绍林教授、武汉理工大学石兵教授、西安交通大学岳洋教授、中山大学李中华教授等5位专家与平台签订了合作协议,加入平台专家库,将发挥自身领域优势,共同为各科技社团提供专业化、多元化的学术服务。


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专家与平台签约仪式

 

记者了解到,该平台由省科协发起,省艾思信息化学术交流研究院承担建设,主要为科技社团提供学术资讯、学术能力培训、学术期刊等服务,提高科技社团的学术和科技创新能力。

 

学术交流碰撞思维火花

 

随着互联网的发展,通信、信息系统和计算机工程已广泛应用于各领域。在本次论坛中,专家学者聚焦深度学习、时空众包、容错学习、生成对抗网络等研究方向,开展为期两天的主题报告会。

 

负荷预测是电气工程领域的经典且重要的问题,朱继忠教授在主题报告《基于深度学习的电力系统超短期负荷预测》中提出,以LSTM(长短期记忆)网络为代表的深度学习逐渐成为超短期负荷预测甚至短期负荷预测的核心方法。在充分结合卷积神经网络CNN以及循环神经网络RNN的优势后,构建了基于CNN-LSTM网络的超短期负荷预测模型,具有较优的预测效果和预测效率,更加符合实际工程应用的需求。


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朱继忠教授作主题报告

 

“共享单车、网约车作为一类典型的时空众包任务,得到了广泛关注。”石兵教授在《时空众包任务中的任务分配、调度和定价问题研究》主题报告中提及,任务分配、调度和定价问题是这类空间众包任务中的关键问题。他对这些问题进行分析后提出了基于强化学习和博弈论的解决方法,通过实验验证了所提算法的有效性。

 

胡绍林教授在《采样信号统计特征的容错学习技术》主题报告中介绍了容错学习理念,可避免错误样本对统计学习质量和可靠性的错误影响与知识差错。针对多维样本统计特征提取和采样信号滤波降噪等问题,他提出多个具有容错能力的机器容错学习方法,其中包括多维样本统计特征的容错学习方法、非平稳信号的容错滤波方法和自适应容错预报方法,并得到有效验证。

 

“环形光纤设计在提高基于光纤的通信系统的频谱效率和整体容量方面具有巨大潜力。”岳洋教授作了题为《基于轨道角动量的光纤通信》主题报告。他表示,携带轨道角动量(OAM)的涡旋光在各个领域的应用已取得进展,由于理论上它是具有无限拓扑状态的电磁场空间分布的完整正交基OAM 模式,在光纤通信领域引起了广泛关注。

 

随着生成对抗网络(GAN)的广泛应用,人脸属性的自动编辑技术取得了快速发展。深圳大学沈琳琳教授作《生成对抗网络变脸术》主题报告,基于GAN的人脸编辑方法展开,介绍GAN技术发展历程中的经典网络,在该领域提出的SART、SwitchGAN等人脸技术,以及在预训练StyleGAN基础上通过属性分类反馈网络、文本嵌入技术对高清人脸的年龄等多种属性进行编辑的研究工作。